随着第四次工业革命的推进和大数据、人工智能技术的加速迭代，计算科学正在以更加柔性的方式嵌入社会经济的发展，尤其是推动服务业从垂直分工向网络分工转型升级。
作为大数据、人工智能技术的核心，计算科学有着系统性、前瞻性、科学性的优势,这为传统服务业与数智技术的创新融合开辟了新的视野，也为构建现代化服务业的可持续竞争优势提供了新的思路。此外，对计算科学为服务业创新提供进化驱动与可持续竞争优势展开机制性研究,将为探索以智能技术与智慧经济“双轮驱动”的新型服务业发展提供重要支持。
第一，由资源竞争向生态竞争的创新模式转变。传统服务行业靠的是对资源渠道的竞争，这成为建立自身可持续竞争力的重要方式，然后通过标准化的生产模式和规模化的资本投入来实现更大的效率和利益。
然而，随着平台经济、共享经济、网络经济的不断发展，新型服务行业在市场竞争中所面对的模式选择，呈现出更加开放、更加多元、更加交叉的特征和发展趋势。在更加开放、竞争迭代的环境下，服务业需要在数智技术的支持下通过更加有机的联结机制与更加柔性的商业模式，建立与上下游共享共赢的创新生态。各种算法（如求解局部最优的贪婪算法等）为企业追求更高的效率和效力提供了重要的支持，从而进一步推动企业不得不在更开放、更有压力的市场环境下展开竞争与合作。大数据和人工智能技术，在新型市场竞争中对商业模式、商业形态的创新提供了重要支持，加快促进企业在嵌入产业链、创新链、金融链的过程中，对上下游协同发展形成的生态竞争优势。
第二，由资本密集向知识密集的创新要素转变。在传统服务业通过信息手段不断融入新经济增长的过程中，企业逐渐由依赖资本密集型投入的规模经济效应，转向融合知识密集型投入的网络正外部效应。服务业在数智技术的支持下，从传统垂直分工向新型网状分工的生产方式转变，将进一步促进企业对自身组织形态进行适应性调整，加快社会关系网络向价值创造网络的转变，形成以数据、平台、创新为“新三驾马车”的数字经济增长驱动机制，催生制造业服务化、服务业智能化、生产链柔性化、供应链敏捷化等多元化的知识密集型服务业态。
知识作为新经济增长的驱动要素，将以更加丰富的形态和更加广泛的价值，嵌入服务业的转型升级当中。通过数实融合、数字孪生、工业再造、双化融合等方式呈现新的价值创造模式，为传统商业价值拓展增值空间、逆向生长提供新的机遇。知识要素加速流动所推动的资源编排和资源重构，能进一步催生新型业态的发展，而且知识已经成为新经济增长的创新动力。
第三，由产品开发向场景开发的创新情境转变。服务业从重在产品功能的开发，向服务场景开发的转变，将成为新一轮服务业转型升级的重要方向。大数据和人工智能技术的发展，为服务业适应新情境、开发新场景、创造新体验提供了更加丰富的可能。动态优化技术已通过仓货一体、数字工厂、第四方物流，为供应链的动态管理与实时规划提供了技术支持。服务业对最佳客户体验的开发，已逐渐从传统的功能输出型向复合的智能引导型转变，通过各种前瞻性、个性化、创新型的服务方案，为新的市场供需匹配关系提供精准的升级路径，这有利于企业进一步开放服务场景、扩大服务终端、拓宽服务边界。
第四，由行业治理向公共治理的创新制度转变。服务业在组织形态不断发展演进的过程中，将逐渐承担更多的社会责任；在构建高水平对外开放的进程中，将以更加开放包容的方式嵌入国际规则的对接；在维护产业安全与产业韧性的机制中，将面对更多的挑战。数智技术的发展，将推动服务业由传统的行业治理，向敏捷的公共治理转变。尤其是各国民众对绿色环保的重视和数字化越来越深入每个人的生活，这将逐渐成为服务业深度参与全球公共治理必须面对的重要议题，也对服务领域的制度创新提出了新的要求。
尤其是在数字经济领域，数据的自由流动和开发利用成为新一轮技术革命关注的重要方向。对数据资源的合理挖掘和有效监督，正逐渐成为以数字治理驱动制度创新的重要内容。
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